这里的NN算法并不是alphazero（象棋的GGzero）这种纯神经网络算法，而是在传统的估值函数上加上了激发神经元的权重。一开始来源于将棋软件。

这里的NN算法并不是alphazero（象棋的GGzero）这种纯神经网络算法，而是在传统的估值函数上加上了激发神经元的权重。一开始来源于将棋软件。将棋软件基本上是抄stockfish，例如Yaneruaou和Kristalwenzen，但从elmo开始，增加了预先训练的估值神经元，例如将棋是324个神经元，计算分值函数的时候把神经元网络给出的权重作用上。在今年8月份，stockfish正式把NNUE引入了体系，直接提高elo约120分。在最近结束的TCEC 19赛季superfinal上，更是以57.5－42.5大比分战胜LeelaChessZero（即alphazero的开源复刻版）。某些象棋软件也在最近加入了这样的功能（反正stockfish是开源的，直接抄来就完事）。结论是实践已经证明了传统分值函数+NN权重远好于单独的分值函数或蒙卡+卷积网络